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Anthropic「巴拿馬計畫」與 Amazon 大量收購、掃描並銷毀二手書,爭奪乾淨訓練資料。

網頁內容已有超過三分之一帶有 AI 處理痕跡,Anthropic 因版權訴訟與授權受限,於 2024 年啟動「巴拿馬計畫」,大量掃描實體書;Amazon 則被 404 Media 記者用 AirTag 追到拉斯維加斯 VGT3 倉庫,專門處理不同 ISBN 的二手書,掃描後銷毀。銷毀既能降低掃描成本、避免同時持有實體與數位副本的法律風險,也能阻止競爭者取得資料,卻因珍本遭毀引發反彈。主持人指出,乾淨資料已非模型競爭的唯一關鍵:2024 年後 scaling law 效益減弱,強化學習與 test-time compute 成為提升能力的路徑,持續學習與 AI 自我迭代則是後續方向。另一方面,以色列政府據稱花 90 萬美元打造仿智庫網站,試圖讓 ChatGPT、Gemini 引用偏向以色列的內容;網頁隱藏指令也可能操控回答,因此使用者應查證來源、保持獨立思考。

Chapters

  1. 0:00開頭:AI 公司掃描銷毀二手書,另有以色列網站影響以巴敘事
  2. 1:01防詐工具:NordVPN 擋下 250 個釣魚網站中的 90%,並引出乾淨書籍資料
  3. 2:56巴拿馬計畫:Anthropic 於 2024 年秘密掃描實體書以避開數位授權限制
  4. 4:52Amazon VGT3 倉庫:404 Media 用 AirTag 追到恐龍吃書掃描隊
  5. 6:30知識私有化:Amazon 掃描銷毀珍本,卻只稱合法收購供客戶使用
  6. 7:51銷毀二手書的三個理由:省成本、降低複製疑慮並獨占資料
  7. 9:14乾淨資料不保證勝出:2024 年後 scaling law 放緩,強化學習偏重可驗證任務
  8. 11:05Opus 5 語感退步:主持人抱怨難理解,建議改用 Opus 4.8
  9. 12:42從 test-time compute 到 RSI:依難度調整推論,探索持續學習與自我迭代
  10. 15:50隱藏字污染 AI:網站暗藏產品推薦指令,使用者仍須查證來源
  11. 17:14戶外聊天形式:觀眾對滑板車邊聊有不同感受,Kenji 徵求回饋

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