Sakana Fugu 不訓練模型改當指揮官，效能直逼 Anthropic Fable 5？ | S2E63

影片總結

日本 Sakana AI 推出 Fugu Ultra，串接 Opus、GPT 與 Gemini；實測卻又慢又貴，成果未勝 Opus。

東京新創 Sakana AI 推出 Fugu Ultra，宣稱串接 Opus、GPT 與 Gemini 等前沿模型，表現可比 Anthropic 的 Fable、Mythos。公司由 David Ha 與 Transformer 論文共同作者之一 Lion Jones 創立，選擇以演化和集體智慧組合模型，而非投入資源訓練更大的模型。Fugu Ultra 的 7B 指揮模型會拆解任務、分派子模型並整合答案；其強化學習獎勵依流程格式與答案正確性評分，因此較適合可驗證的數學、程式任務。官方 benchmark 成績亮眼，社群也肯定它在程式碼審查的潛力，但實測顯示運作慢、耗 token、成本高，品質未明顯勝過 Opus。主持人以 20 美元測試 3D 皮卡丘 Flappy Bird，畫面不如 Opus，雖較可玩，仍未達 Fable 5 的體感水準；他認為模型組合概念值得關注，但 Fugu Ultra 尚未兌現宣稱。

章節

1. 0:00開頭：Sakana AI 推出 Fugu，宣稱媲美 Anthropic Fable 與 Mythos
2. 1:28AiPPT：網址、Word 與 PDF 可轉簡報，三種模式支援不同風格
3. 3:09Sakana AI 與 Fugu Ultra：東京新創稱調度三大模型媲美 Fable
4. 4:42Sakana AI 選擇組合模型：資源有限，David Ha 與 Llion Jones 創辦公司
5. 6:55Transformer 八位作者全離開 Google，John Jumper 也加入人才流動
6. 8:55Fugu Ultra：7B 指揮官調度 Opus 4.8、GPT 5.5 與 Gemini 3.1 Pro
7. 11:15指揮官模型用 RL 安排子任務，答案獎勵分為 0、0.5 與 1 分
8. 13:22可驗證能力進步較快：數學與程式有回饋，網站品味難量化
9. 15:08駕馭工程能否撐過六個月：Fugu Ultra benchmark 有勝有負
10. 17:08社群回饋：Fugu Ultra 擅長 code review，但常比 Opus 4.8 更慢更貴
11. 18:27皮卡丘 Flappy Bird 實測：二十美元用完仍在除錯，畫面不如 Opus 4.8
12. 19:32主持人看 Sakana AI：Fugu Ultra 未達期待，但模型組合概念會延續