為什麼AI用很多，卻沒賺到錢？黃仁勳今年都在講的AI用法：讓你1人抵10人 ft. NVIDA指定講師 林思翰 【威翰的商業茶水間】

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林思翰用 AI 編排工程打造工作流，稱產值提升 4 到 5 倍，也提醒 AI 自動剪輯仍有關鍵限制。

AI 導演林思翰分享，自己以 Vibe Coding 製作台東博覽會互動程式，過去單一互動裝置外包約 20 萬至 100 萬元，AI 讓他能先做原型、再由工程師把關。面對 Claude、GPT 與 Gemini 頻繁更替，他推薦以 Hermes Agent 等編排工具保存工作流與記憶，切換模型不用搬家；AI 也應像新人一樣接受 SOP、權限與知識訓練，重要資訊及資安仍須人工確認。他認為創業者要先驗證市場痛點再開發，避免燒 Token 做出沒人買的產品，並把 AI 用在自己不擅長的工作。林思翰估計 AI 使產值提升 4 至 5 倍，也指出目前多數自動剪輯只會刪停頓與口誤，還難以判斷鏡頭優劣、挑選影片精華；小公司則可藉 AI 降低試錯與創業成本。

Chapters

1. 0:00搶先看：黃仁勳談編排工程，別叫 AI 替你想故事
2. 1:15輝達找上不會寫程式的導演林思翰：看重技術轉譯與台東互動案
3. 4:18外包互動案 20 萬至 100 萬起跳：AI 先做雛形、工程師把關
4. 6:52別把 AI 當回答機器：用新人手冊與 SOP 管理，留意企業資料亂象
5. 9:11嫌 AI 笨？先用它檢查老闆指令，溝通不清員工也難懂
6. 10:22用 AI 規劃功能拆解簡報指令：先確認對象、用途與資料
7. 12:21年初爆紅的 OpenClaw 龍蝦有資安與笨重問題，Hermes Agent 主打改善
8. 13:42黃仁勳在 GTC 台北談 Harness：以工作流取代背提示詞
9. 16:01學一套可跨模型的 AI 流程：適合忙於報價與開發客戶的一人公司
10. 17:18你需要的不是員工，是很多個你：用 skill 蒸餾馬斯克思考方式
11. 20:45餵書給 AI 分身：把《把時間買回來》的 DRIP 四象限做成 skill
12. 22:56分身都在做事，本尊仍要顧客戶、審提案與控管 Token
13. 25:24獨創工作流先找痛點：以 MVP 驗證客戶是否願意付費
14. 26:32效率提升至少 4 到 5 倍：AI 承接程式、繪圖與影片外包工作
15. 27:37200 美金貴嗎？Claude Max 俱樂部數日滿 500 人，有人買五個帳號
16. 29:04沒有上下班：Claude Code 同跑五、六個專案，跑步時也能查看
17. 31:44陌生開發信全自動：AI 研究名片客戶、客製提案，你按下確認
18. 35:21省錢就是賺錢：AI 協助企業少人力增產值，也替一人公司省時
19. 38:00不要叫 AI 做你擅長的事：把程式、文案與行政文件交給它
20. 39:03你的商業模式，是商業模式嗎？AI 會放大虧損，健檢 50 家企業
21. 42:14短影音斷左腿、AI 斷右腿：全行業受衝擊，關鍵是搶先取得優勢
22. 44:27短影音的錢從哪裡來？傳統廣告預算轉移，AI 案例也常被誇大
23. 47:04AI 剪輯還做不到的事：不能挑影片精華或判斷照片優劣
24. 50:02小公司的優勢太大了：AI 將創業試錯成本降到訂閱費
25. 53:18這堂課跟其他 AI 課差在哪：從市場需求到 OpenCut 與客製 skill
26. 57:29上完課：把 skill 改成你的形狀，並取得 Hans 的 AI 分身知識庫