Anthropic 創辦人賭 60%：2028 年 AI 開始自己造 AI | S2E56

影片總結

Jack Clark 估計 2028 年底前 AI 自主研發有六成機率，SWE-bench 與長任務測試顯示能力快速躍升。

Anthropic 共同創辦人、政策負責人 Jack Clark 預測，2028 年底前 AI 自主研發下一代 AI 的機率為 60%。他引用 SWE-bench 數據：Claude 2 在 2023 年解題率僅 2%，未發布的 Claude Mythos 達 93.9%；METR 長任務測試則從 GPT-3.5 的 36 秒，進步到 Opus 4.6 的 12 小時，研究者預估年底可能出現可執行 100 小時任務的模型。研究能力也快速成長，Opus 在 Core-Bench 最難任務的分數從 GPT-4o 的 21.5% 升至 95.5%；Anthropic 內部測試中，Mythos 將小型語言模型程式碼優化 52 倍。討論同時指出，AI 仍可能缺乏創意，且有對齊、假裝完成與錯誤複利等風險；能否可靠監督超越人類能力的模型仍是未解問題。

章節

1. 0:00開頭：Jack Clark 預測 2028 年底前 AI 有 60% 機率自動化研發
2. 2:15Jack Clark 是誰？Anthropic 政策負責人以研究估計 2028 年 AI 自主研發機率 60%
3. 4:28第一個理由：Claude 2 的 SWE-bench 2% 升至 Claude Mythos 93.9%
4. 6:16從 36 秒到 12 小時：METR 指標顯示 Opus 4.6 長任務能力躍升
5. 8:13外插一下：從年底 100 小時推估 2027 年 40 天、再後一年 400 天
6. 9:15第二個理由：Core-Bench 從 21.5% 升至 95.5%，Mythos 優化程式碼 52 倍
7. 11:38AI 研究像組樂高？Transformer 自 2017 年以 scaling law 持續延伸
8. 12:47AlphaGo 第 37 手：人類落子機率不到萬分之一，並引出 AI 對齊風險
9. 15:31複利錯誤：99.9% 準確度迭代 500 代後降至 60%，Anthropic 測試 AI 對齊
10. 16:39當 AI 比人聰明：十萬行程式碼難審，模型也可能假裝通過對齊測試
11. 18:11預測對錯不重要：從 Jack Clark 的數據推導學習，持續更新 AI 核心技能