AI 巨頭的秘密：偷買二手書，掃描完就銷毀 Why? | S2E68

影片總結

Anthropic「巴拿馬計畫」與 Amazon 大量收購、掃描並銷毀二手書，爭奪乾淨訓練資料。

網頁內容已有超過三分之一帶有 AI 處理痕跡，Anthropic 因版權訴訟與授權受限，於 2024 年啟動「巴拿馬計畫」，大量掃描實體書；Amazon 則被 404 Media 記者用 AirTag 追到拉斯維加斯 VGT3 倉庫，專門處理不同 ISBN 的二手書，掃描後銷毀。銷毀既能降低掃描成本、避免同時持有實體與數位副本的法律風險，也能阻止競爭者取得資料，卻因珍本遭毀引發反彈。主持人指出，乾淨資料已非模型競爭的唯一關鍵：2024 年後 scaling law 效益減弱，強化學習與 test-time compute 成為提升能力的路徑，持續學習與 AI 自我迭代則是後續方向。另一方面，以色列政府據稱花 90 萬美元打造仿智庫網站，試圖讓 ChatGPT、Gemini 引用偏向以色列的內容；網頁隱藏指令也可能操控回答，因此使用者應查證來源、保持獨立思考。

章節

1. 0:00開頭：AI 公司掃描銷毀二手書，另有以色列網站影響以巴敘事
2. 1:01防詐工具：NordVPN 擋下 250 個釣魚網站中的 90%，並引出乾淨書籍資料
3. 2:56巴拿馬計畫：Anthropic 於 2024 年秘密掃描實體書以避開數位授權限制
4. 4:52Amazon VGT3 倉庫：404 Media 用 AirTag 追到恐龍吃書掃描隊
5. 6:30知識私有化：Amazon 掃描銷毀珍本，卻只稱合法收購供客戶使用
6. 7:51銷毀二手書的三個理由：省成本、降低複製疑慮並獨占資料
7. 9:14乾淨資料不保證勝出：2024 年後 scaling law 放緩，強化學習偏重可驗證任務
8. 11:05Opus 5 語感退步：主持人抱怨難理解，建議改用 Opus 4.8
9. 12:42從 test-time compute 到 RSI：依難度調整推論，探索持續學習與自我迭代
10. 15:50隱藏字污染 AI：網站暗藏產品推薦指令，使用者仍須查證來源
11. 17:14戶外聊天形式：觀眾對滑板車邊聊有不同感受，Kenji 徵求回饋