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連 NVIDIA 都還在手畫管線！AI 為何畫不出一座「晶圓廠」？｜MetAI 宇見智能科技共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬【塞掐 Side Chat】E426

INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察 · 2026-10-05 · 59 min

https://www.youtube.com/watch?v=00K6i7MVKCQ
#NVIDIA#TSMC#資料中心#Jensen Huang#physical AI#美國市場#Daniel#合成資料#MetAI#MetGen#數位孿生#Omniverse
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Video summary

MetAI 創辦人 Daniel 談數位孿生如何訓練 Physical AI，並分享輝達 2025 年投資與進軍美國計畫。

MetAI 執行長 Daniel 分享，團隊以 AI 與 3D 演算法快速生成精準工廠模擬環境，讓機器人及工業 AI 在虛擬場域訓練；產品 MetGen 可將 2D CAD 圖轉成可模擬的 3D 空間，並把客戶領域知識納入流程。公司 2022 年底成立，2025 年獲 NVIDIA、廣運機械與所羅門等策略投資，現有約 40 人，客戶包括台積電；為保護資料，工程師在客戶端開發，模型不以客戶資料訓練。Daniel 也回憶初見黃仁勳時被提醒「講重點」，從此改變溝通方式。他認為 Physical AI 可補足人力與生產力缺口，MetAI 下一步鎖定半導體廠房和資料中心，帶著台灣累積的產業知識拓展美國市場。

Chapters

  1. 0:00本集精彩預告：黃仁勳打斷 Daniel 講稿，要求直接提問
  2. 3:00MetAI 在做什麼：以 AI 與 3D 快速生成精準模擬場域
  3. 8:522022 年創立與合成資料的起點：瑕疵資料不足促成模擬訓練
  4. 15:44共同創辦人 Renton 從好萊塢特效轉向 AI：AlphaGo 後自學並贏得 NVIDIA 創業競賽
  5. 19:26跟輝達的淵源：MetAI 2023 年加入 Inception，NVIDIA 於 2025 年投資
  6. 24:20與 NVIDIA 的合作方式及 Omniverse 定位：MetAI 提供模擬生成層、平台可替換
  7. 30:09MetGen：將 2D AutoCAD 轉成精準 3D 模擬環境，讓演算法驗證管線設計
  8. 35:34台積電資料不出廠、不拿來訓練：MetAI 以參數化演算法進廠並擴至 40 人
  9. 40:51MetAI 與 Accenture：定位 ISV 合作，幾分鐘生成策略並仰賴製造業知識
  10. 46:04Daniel 認為 Physical AI 不易泡沫；MetAI 鎖定半導體廠房與資料中心進軍美國
  11. 51:08MetAI 以燈塔客戶專案累積領域知識，探索建廠 ROI 收費與產品模式
  12. 54:47Dave 推動 MetAI AI Native：Claude 融入開發，團隊共讀《橫向領導》

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