EP153 - GPT-6 Astra 強到離譜（大部分情況）

Video summary

GPT-6 Astra 以 99.9 分破解 ARC-AGI-3，3D 建模與電腦操作大幅超越 GPT-5.6。

OpenAI 推出 GPT-6 Astra，主持人認為它是目前最聰明的模型，也讓數位 AGI 更近一步。Astra 的 3D 建模和電腦操作尤其突出：僅憑 DGX Spark 照片，16 分鐘就用 Blender 做出近乎一比一的模型；在機器手臂測試中拿下 95 分，遠勝 Fable 的 40 分。它也能流暢操作陌生介面、完成遊戲和安排行程，但 UI／簡報設計品味普通，知識工作提升則尚不明顯。資安測試中，Astra 在 ExploitBench 得 39 分，GPT-5.6 只有 5.5 分；ARC-AGI-3 則以 OpenAI 自家 Harness 拿下 99.9 分。主持人最後提醒，模型能力快速內化工作流程，使用者應重新檢視 Skills 與 Prompt，先提供目標和必要背景，別讓過時指令限制模型。

Chapters

1. 0:00NordVPN
2. 2:15Astra 有 AGI 感：哈利認為它讓數位 AGI 預測仍在軌道上
3. 7:15Astra 模型介紹：OpenAI 自 GPT-4.5 後重啟預訓練規模化
4. 11:35Astra 模型介紹：傳預訓練耗資 10 億美元，Plus 用戶可在 Work 使用
5. 16:53Astra 有多強：3D、電腦使用與 ARC-AGI-3 表現突出
6. 19:063D 建模能力：Astra 約 16 分鐘重建 NVIDIA DGX Spark
7. 24:463D 建模能力：DGX Spark 僅耗每週用量 1–2%，並延伸成市集遊戲
8. 30:23機器人應用：Astra 手臂測試得 95 分，優於 Fable 5.1 的 40 分
9. 35:02電腦使用：Astra 四分鐘完成氛圍學院 QA，還能操作 Final Cut Pro
10. 41:19電腦使用的意義：Astra 以 UI 操作銜接企業舊系統與 MCP
11. 47:02Coding 能力：Astra 做出完整皇室戰爭遊戲，UI UX 品味仍普通
12. 50:54知識工作能力：Astra 規劃台北三十站行程並用 Python 畫地圖
13. 56:47資安能力：Astra 新漏洞 ExploitBench 得 39 分，SRE-Bench 得 88 分
14. 59:25通用智能：Astra 在 ARC-AGI-3 得 99.9 分，標準 Harness 得 62 分
15. 1:03:14Skills 要過時了：Astra 僅憑一行 Blender 指令重建物件
16. 1:07:05Skills 要過時了：工作流逐步內化，Prompt 回歸目標與驗證

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