連 NVIDIA 都還在手畫管線！AI 為何畫不出一座「晶圓廠」？｜MetAI 宇見智能科技共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬【塞掐 Side Chat】E426
INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察 · 2026-10-05 · 59 min
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MetAI 以 MetGen 數分鐘生成工廠模擬環境，獲輝達投資，將鎖定半導體廠與資料中心進軍美國。
MetAI 共同創辦人暨執行長 Daniel 分享，公司 2022 年底成立，運用 AI 與 3D 演算法，把工廠 CAD 圖快速轉成精準的模擬環境，供 AI 與機器人訓練；產品 MetGen 是模擬生成層，可銜接 NVIDIA Omniverse 等平台。台積電、廣運機械是客戶，NVIDIA 於 2025 年投資，種子輪另有廣運、所羅門等策略投資者。Daniel 指出，客戶資料不能帶出廠或用來訓練自家模型，因此以參數化演算法在客戶端運作；服務大型企業也讓團隊擴至約 40 人。談到創業體會，他回憶初見黃仁勳時講了約 30 秒公司介紹，還沒提問就被要求「講重點」。Daniel 認為 Physical AI 可補足人力與生產力缺口，不易泡沫化；MetAI 下一步鎖定半導體廠房與資料中心，利用建廠提速帶來的 ROI 進軍美國。
Chapters
- 0:00本集精彩預告：Daniel 初見黃仁勳被要求講重點，MetAI 探索 Physical AI
- 3:00MetAI 用 AI 與 3D 快速生成模擬場域，從 Cosmos 車禍案例看物理理解限制
- 8:52MetAI 於 2022 年底成立，以瑕疵資料不足切入合成資料與 AI 導入落差
- 15:44Renton 從好萊塢 VFX 轉向 AI，結合 3D 環境構想獲 NVIDIA 創業競賽第一
- 19:26MetAI 加入 NVIDIA Inception 後於 2025 年獲投資，廣運與索羅門參與種子輪
- 24:20MetAI 以 Simulation Generation Layer 生成環境，Omniverse 是主要下游平台
- 30:09MetGen：將 2D AutoCAD 轉成模擬空間，連 NVIDIA 的 GB300 管線仍靠手畫
- 35:34台積電資料不外流、不拿來訓練：MetAI 以地端參數化模型服務客戶，尚未 PMF 便擴至 40 人
- 40:51MetAI 與 Accenture 分工：ISV 幾分鐘生成策略，顧問專案可能耗時五至十個月
- 46:04AI 估值可能過熱，但 Daniel 看好 Physical AI；MetAI 鎖定半導體廠與資料中心拓展美國
- 51:08MetAI 以燈塔專案學習領域知識，探索建廠 ROI 收費與 Palantir 式模式
- 54:47MetAI 導入 AI Native 與 Claude 工作流程，讀書會研讀《橫向領導》
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