同樣用AI，為什麼有人得心應手、有人越用越忙？ft. 資深AI企業顧問 阿湯 【威翰的商業茶水間】

Video summary

AI 講師阿湯分享影片剪輯從人工 1–2 小時縮至約 30 分鐘，並示範餐廳與房仲如何用 AI 自動化工作。

主持人威翰訪問有 17 年教學經驗、30 萬粉絲的 AI 講師阿湯，拆解「別人的 AI 為何比較聰明」：關鍵不在背複雜提示詞，而是先用範例與分階段指令訓練。阿湯把影片交給 AI 剪輯，人工原需 1–2 小時，現在下達指令後約 30 分鐘可檢查成果；他也用 100 篇高流量文章建立寫作參照。工作應用上，餐廳員工用 AI 打造 QR Code 點餐、人資與 POS 系統，房仲則以 AI 配對客戶需求與物件，藥師建立藥庫查詢工具。阿湯建議先熟悉一種 AI、把重複工作自動化，嚴謹資料交由 Gemini Notebook 依來源查核，簡報再用 Claude 製作；他也提醒企業導入要兼顧維護與資安，別因 token 焦慮盲目增加工作。

Chapters

1. 0:00別人的 AI 好聰明，我的比較笨？威翰談 Claude Dispatch 教學
2. 1:5017 年講師阿湯：AI 資歷只有兩三年，從 ChatGPT 初期開始研究
3. 3:05一週更新 4 支 AI 影片，阿湯的妻子問他是不是瘋了
4. 4:28阿湯訓練 AI 剪片：10 分鐘影片從耗時 1–2 小時到一句話開工
5. 7:52沒有先教 AI 剪空白、辨認 NG，就不會自動省時省力
6. 9:02像帶新員工一樣訓練 AI：逐步教剪輯流程與字卡範本
7. 10:31100 篇高讚文章訓練 AI，威翰估計流量差距超過 10 倍
8. 12:14黃仁勳建議問 AI 是否為最佳版本，阿湯用五種角色檢視提案
9. 14:09狂背提示詞已非必要：阿湯建議簡要交代情境並逐步訓練
10. 15:14一問一答只是進階 Google 搜尋：阿湯建議從重複工作活用 AI
11. 17:23重點不是 prompt 多細：阿湯主張分階段訓練以節省 Token
12. 18:32不串 API 用桌面 AI 自動發文，阿湯安排半夜跑以利用閒置 Token
13. 21:24Claude 佔阿湯 95% 工作：程式任務選 Claude，生圖改用 ChatGPT
14. 25:06先選一個 AI 用到熟透：阿湯建議先建立流程再追新工具
15. 26:06免費版先入門、需求不足就付費；n8n、Make 節點自動化逐漸退場
16. 28:44節點 AI 客服回覆要十幾秒，阿湯建議付費升級別耗時拼免費工具
17. 29:46傳產導入 AI：替資深員工打造簡易系統，或教餐飲集團員工使用 AI
18. 32:3620 家店 QR Code 點餐月費估 1 萬元，員工自製系統伺服器約一兩千元
19. 33:44從 QR Code 點餐、人資做到 POS，阿湯再讓員工一個月開發十款 AI 遊戲
20. 34:50員工半年做出夜市版貪食蛇，加入攤位碰撞與雙蛇對戰
21. 36:39餐廳導入 AI 不為取代員工：兩名學員學會維護並自行營運 IT
22. 37:44房仲用 AI 篩選物件，客戶講完需求下一分鐘取得連結並可自動回覆
23. 40:52AI 降低寫程式門檻但維護仍重要，阿湯認為工程師不會很快失業
24. 42:38AI 反增負擔的三類人與 Token 焦慮：加派工作、反覆修正、塞滿額度
25. 45:24阿湯七點半送兒子上學，九點排定 AI 任務並用工具接續 session
26. 47:20阿湯每天工作約四小時、AI 全天佔九成；回顧唯一工程師八小時只做半小時
27. 49:59阿湯估計大學生進階使用 AI 不到一成，AI 影音圖片多由社會人士製作
28. 51:25帶著期待教 AI 課，阿湯發現九成學生只問下一步怎麼做
29. 54:26教授如何評 AI 報告：看重聚焦與修改，不是只用 AI 交差
30. 56:07Gemini Notebook 整理資料與生成內容，關鍵是自訂指令
31. 58:01Gemini Notebook 答案附來源可查核，自訂指令決定生成焦點
32. 1:01:34學 AI 運作邏輯、活用而非追新工具：阿湯說明課程定位
33. 1:04:36市面 AI 課程多偏進階，阿湯指出新手缺少入門指引
34. 1:05:58Claude 搭配 Gemini Notebook 一讀一寫：資料先整理，再做可修改簡報
35. 1:09:1350 名學生僅 1 人聽過 Gemini Notebook，免費版可建 100 本筆記本
36. 1:10:37醫院藥師用 AI 與 Excel 做藥庫查詢，快速查庫存、位置與用途
37. 1:12:20別怕 AI 取代工作：阿湯說它能替人省時間，威翰建議先接觸
38. 1:13:21專屬折扣碼

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