New Grad求職有多困難？矽谷大裁員、AI取代工程師恐慌下靠什麼進入OpenAI、Google、LinkedIn、Salesforce

Video summary

Berkeley New Grad 找工率約三成，靠 GitHub 職缺清單、校友 referral 與真人模擬面試爭取 OpenAI、Google 等機會。

四位 Berkeley 等校的 New Grad 分享矽谷求職實況：距離畢業約三個月時，找到工作的同學約三成，名校也不能保證錄取。求職者會追蹤 GitHub 即時職缺清單、參加校園 career fair、透過校友與冷郵件爭取 referral；一位來賓寄出數千封信，回覆率約 5% 至 10%，取得至少 10 個 referral 和四、五次面試。面試方面，Google 包含現場白板解題，OpenAI 有線上測驗、coding 與 behavioral；部分公司則用大量程式碼與口頭說明降低 AI 代答的效果。AI 可協助練習 behavioral、模擬模糊題目，但真人 mock interview 仍重要。另有來賓分享 xAI 的四小時 Hackathon，需提交完整 GitHub repo、部署前後端並錄製 demo；他完成後通過該關，卻因國際學生身分與工作安排考量未繼續面試。

Chapters

1. 0:00精彩預告：四位 New Grad 前往 OpenAI、Salesforce、LinkedIn 與 Google
2. 1:45New grad 找工作的比例：來賓A估計畢業前三個月約三成已就業
3. 2:53找工作的管道：GitHub 即時職缺、校園活動與數千封個人化冷郵件
4. 8:07目前的工作怎麼取得面試機會：海投進 TikTok、OpenAI、Google，校友推薦助攻
5. 10:17面試準備經驗：多 class 程式題、Google 白板面試與 OpenAI onsite 流程
6. 15:48用 AI 準備面試：LinkedIn 90 分鐘 AI 面試與模糊題目練習
7. 17:26Mock interview 重要嗎：跨校真人練習溝通、合作與接住提示
8. 19:40xAI 奇葩面試：四小時 Hackathon、八題擇一與 GitHub 專案交付

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