AnalysisPublic share

New Grad求職有多困難？矽谷大裁員、AI取代工程師恐慌下靠什麼進入OpenAI、Google、LinkedIn、Salesforce

哈佛姐夢遊矽谷 AliceInSiliconWonderland · 2026-04-26 · 21 min

https://www.youtube.com/watch?v=j1IrxC1k8qQ
#OpenAI#Google#xAI#Salesforce#GitHub#LinkedIn#University of California, Berkeley#求職#模擬面試#校友推薦#求職面試#New Grad
Share:

Video summary

Berkeley New Grad 求職率約三成，四位來賓分享靠 GitHub 職缺、校友推薦與真人模擬面試進入 OpenAI、Google 等公司。

四位來自 Berkeley 等校的 New Grad，將前往 OpenAI、Salesforce、LinkedIn 與 Google 任職；但一位來賓估計，距離畢業三個月時，Berkeley 碩士同學找到工作的約三成。求職者會追蹤 GitHub 職缺清單、職缺一開就投，也透過校園徵才、校友郵件名單與 referral 爭取面試。一名來賓大量 cold email，寄出數千封信，回覆率約 5% 至 10%，取得至少 10 個 referral 和四、五場面試。面試仍重視 coding、溝通與真人協作；Google 有現場白板關，New Grad 多數不考 system design。AI 可協助練習行為題與模糊需求，但 mock interview 仍不可少。另有來賓分享 xAI 四小時 Hackathon，須交付 GitHub repo、可部署程式與 demo video，最後因身分與工作條件考量未繼續面試。

Chapters

  1. 0:00精彩預告：四位 New Grad 分享進入 OpenAI、Salesforce、LinkedIn 與 Google 的經驗
  2. 1:45New grad 找到工作的比例：Berkeley 碩士畢業前三個月約三成已找到工作
  3. 2:53找工作的管道：GitHub 搶投、Berkeley Career Fair 與數千封 cold email
  4. 8:07目前的工作是怎麼取得面試機會：GitHub 海投、LinkedIn demo video 與 Google 校友 referral
  5. 10:17面試準備經驗分享：Show Offer 公司定向練習與 Google 四輪 onsite 白板面試
  6. 15:48用 AI 準備面試技巧：LinkedIn 90 分鐘 AI 回合與模糊題目追問練習
  7. 17:26Mock interview 重要嗎：跨校真人練習考古題、溝通與辨識面試提示
  8. 19:40xAI 奇葩面試：四小時 Hackathon 交付部署專案與 demo video

This is a Tier 1 public summary

Whether the chapter key points, section summaries and mind map are public is up to the person who shared it. Want the full analysis?Submit one yourself.

More from this channel

Related analyses