New Grad求職有多困難？矽谷大裁員、AI取代工程師恐慌下靠什麼進入OpenAI、Google、LinkedIn、Salesforce

影片總結

Berkeley New Grad 求職率約三成，四位來賓分享靠 GitHub 職缺、校友推薦與真人模擬面試進入 OpenAI、Google 等公司。

四位來自 Berkeley 等校的 New Grad，將前往 OpenAI、Salesforce、LinkedIn 與 Google 任職；但一位來賓估計，距離畢業三個月時，Berkeley 碩士同學找到工作的約三成。求職者會追蹤 GitHub 職缺清單、職缺一開就投，也透過校園徵才、校友郵件名單與 referral 爭取面試。一名來賓大量 cold email，寄出數千封信，回覆率約 5% 至 10%，取得至少 10 個 referral 和四、五場面試。面試仍重視 coding、溝通與真人協作；Google 有現場白板關，New Grad 多數不考 system design。AI 可協助練習行為題與模糊需求，但 mock interview 仍不可少。另有來賓分享 xAI 四小時 Hackathon，須交付 GitHub repo、可部署程式與 demo video，最後因身分與工作條件考量未繼續面試。

章節

1. 0:00精彩預告：四位 New Grad 分享進入 OpenAI、Salesforce、LinkedIn 與 Google 的經驗
2. 1:45New grad 找到工作的比例：Berkeley 碩士畢業前三個月約三成已找到工作
3. 2:53找工作的管道：GitHub 搶投、Berkeley Career Fair 與數千封 cold email
4. 8:07目前的工作是怎麼取得面試機會：GitHub 海投、LinkedIn demo video 與 Google 校友 referral
5. 10:17面試準備經驗分享：Show Offer 公司定向練習與 Google 四輪 onsite 白板面試
6. 15:48用 AI 準備面試技巧：LinkedIn 90 分鐘 AI 回合與模糊題目追問練習
7. 17:26Mock interview 重要嗎：跨校真人練習考古題、溝通與辨識面試提示
8. 19:40xAI 奇葩面試：四小時 Hackathon 交付部署專案與 demo video