EP153 - GPT-6 Astra 強到離譜（大部分情況）

影片總結

主持人實測 GPT-6 Astra，16 分鐘重建 DGX Spark，機器人手臂測試拿下 95 分。

OpenAI 發表 GPT-6 Astra 後，主持人實測認為它是目前最聰明的模型，並指出預訓練規模擴大，可能代表 OpenAI 解決了過去的訓練問題。Astra 的 3D 能力尤為突出：僅憑 DGX Spark 多角度照片，16 分鐘便在 Blender 重建出近乎一致的模型；主持人也讓它製作可遊玩的 3D 市集。機器人手臂測試中，Astra 得 95 分，遠高於 Fable 的 40 分；電腦操作、資安與 ARC-AGI-3 評測也有大幅進展。不過，主持人認為它的 UI 設計品味與簡報表現仍不理想，知識工作能力也未見明顯提升。節目最後提醒，模型能力進步後，舊有 Skills 和 Prompt 可能反而拖累表現，應重新檢視，先讓模型自行找方法完成工作。

章節

1. 0:00NordVPN：支援 10 台裝置、兩年方案加贈 4 個月
2. 2:15Astra 多次帶來 AGI 感，主持人認為數位 AGI 已近一步
3. 7:15Astra 首次擴大預訓練，OpenAI 承認過去兩年曾遇瓶頸
4. 11:35Astra 傳聞耗資 10 億美元訓練，Plus 用戶可從 Work 使用
5. 16:53Astra 能力總覽：3D、電腦操作與 ARC-AGI-3 表現突出
6. 19:06Astra 3D 建模示範：一週生成曼哈頓，並重建 DGX Spark
7. 24:46Astra 16 分鐘重建 DGX Spark，額度僅用約 1% 至 2%
8. 30:23Robocurve 測試：Astra 手臂任務 95 分，Fable 5.1 得 40 分
9. 35:02電腦使用：Astra 四分鐘完整 QA 氛圍學院互動單元
10. 41:19電腦使用的意義：Astra 可操作舊系統，銜接企業 MCP 轉型
11. 47:02Coding 能力：Astra 做出最佳皇室戰爭遊戲，但 UI／UX 品味普通
12. 50:54知識工作能力：三十站台北行程與 OpenStreetMap 路徑圖
13. 56:47資安能力：Astra 新漏洞 ExploitBench 得 39 分，遠勝 GPT-5.6 Sol
14. 59:25通用智能：Astra 在 ARC-AGI-3 得 99.9 分，標準 Harness 得 62 分
15. 1:03:14Skills 要過時了：Astra 不用 Blender Skills 也能重建物件
16. 1:07:05Skills 要過時了：模型逐步內化流程，Prompt 回歸定義工作