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影片總結

特斯拉 Q2 交車 48 萬台、年增 25%,主持人認為微軟與橋水案例證明 Palantir 企業 AI 平台路線可行。

特斯拉 2026 年第二季交車 480,126 台,年增約 25%、季增 34%,遠高於華爾街預估的 406,000 台;能源儲能部署 13.5GWh,年增 41%。歐洲銷售回升、低價 Model 3 與七人座 Model Y L、FSD 在荷蘭獲准,都是成長助力;但主持人指出,市場如今更關注 FSD 採用率、Robotaxi 擴張與 Optimus 發表,而非單看汽車交付。企業 AI 部分,他主張企業應把資料與流程能力留在自有平台,再彈性搭配不同模型。微軟成立 Frontier Company、投入 25 億美元並配置 6,000 名工程師,橋水與 Thinking Machines 則以 Qwen 3 微調模型,在金融任務達 84.7% 準確率、推理成本降 13.8 倍;主持人據此認為,Palantir 的平台路線仍具優勢。

章節

  1. 0:00EP317 預錄預告:聚焦特斯拉 Q2 交車與企業 AI
  2. 3:03業配時間:馬斯克帝國觀察電子報
  3. 6:46特斯拉 Q2 交車 480,126 台,遠超 406,000 台共識
  4. 12:00特斯拉能源部署 13.5GWh、年增 41%,歐洲銷量年增 57%
  5. 16:52低價 Model 3、Model Y L 與 FSD 拓展歐洲,德州製 Model Y L 登北美
  6. 22:11特斯拉財報焦點轉向 FSD、Cybercab 與 Optimus 七月發表會
  7. 27:50Palantir 企業 harness 論:OpenAI 與 Anthropic 部署公司印證平台模式
  8. 32:34微軟成立 Frontier Company:投入 25 億美元與 6,000 名工程師做企業 AI 部署
  9. 37:25企業 AI 論戰延燒:微軟靠客戶信任布局,橋水攜 Thinking Machines 合作
  10. 42:58企業 AI 論戰延燒:Qwen 3 金融微調正確率達 84.7%、成本降 13.8 倍
  11. 47:53企業 AI 論戰延燒:主持人看好 Palantir、NVIDIA 以 Nemotron 打造企業專用模型

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